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它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。
车牌识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。
过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。
网络高清车牌识别系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，车牌识别价格，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势：
一.通行效率高：无需停车刷卡，提高通行效率，车牌识别一体机，避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位：避免同一张月卡被多个车辆使用，能真实准确地反映车场内车辆的数量，使停车收费更加轻松。
三.管理效率高：工作人员工作量小，车牌识别系统，无需对各类卡片进行发卡，收卡，卡片异常处理等日常工作
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